OpenFacet – DCXダイヤモンド指数バスケット:仕様とウェイト公開
2025年5月23日
DCXバスケットの初期構成を確定しました。これは、公開市場データから構築された、高回転率かつ出来高加重の天然ダイヤモンド仕様のセットで、DCX総合指数の計算に使用されます。
DCX指数は、OpenFacetマトリックスから導出されたキャラットごとの小売価格の加重幾何平均として計算されます。ローンチ以来、モデルはキャラット帯をまたぐカーネルスムージングとPAVAによる単調回帰で拡張されており、これにより帯間の一貫性が向上し、キャラットごとの経済的に合理的な価格勾配が確保されています。すべての入力データは公開されており、すべての変換は文書化されており、合成または市場外の調整は適用されていません。
DCXバスケットの初期構成は、グローバル小売取引活動を支配するキャラット・カラー・クラリティの組み合わせの代表的な選択に基づいています。
ダイヤモンドの価格設定は非線形であり、在庫主導です。数千の仕様組み合わせが存在する中、ほとんどの取引は高い流動性を持つ狭いグレード帯で行われます。これを反映するため、DCX指数はGIA認証済み、トリプルエクセレント(3EX)、蛍光性なしの天然ダイヤモンドのみを使用し、複数のトップティア小売業者で一貫してリストされている仕様のみを対象としています。これにより、指数は実際の市場行動を反映し、カタログの極端な値、オークションの異常値、または内部ディーラーリストを反映しません。
最終バスケットには、回転カバレッジを最大化しつつ、重複や価格の冗長性を最小限に抑えるために選ばれた7つの仕様が含まれます。これらの仕様は、ユニット数でグローバル天然ダイヤモンド取引量の約80%をカバーし、総ドル回転額ではそれ以上を占めます。各仕様は、キャラット、カラー、クラリティの独自の組み合わせで定義され、すべてのエントリでGIAトリプルエクセレント(3EX)カットが一定に保たれます。
カラット | カラー | クラリティ | カット | 指数ウェイト (%) |
---|---|---|---|---|
0.50 | H | SI1 | エクセレント | 20 |
0.70 | G | VS2 | エクセレント | 19 |
0.90 | G | VS2 | エクセレント | 17 |
1.00 | G | VS2 | エクセレント | 18 |
1.00 | F | VS1 | エクセレント | 13 |
1.50 | H | SI1 | エクセレント | 8 |
2.00 | I | SI2 | エクセレント | 5 |
ウェイトは、推定グローバルリスティング頻度と仕様ごとのドル回転額の組み合わせ指標に基づいて割り当てられます。これにより、ユニットボリュームと価格影響のバランスが確保されます。たとえば、1.00キャラットG/VS2は、取引頻度とベンチマーク価格の両方で支配的であるため18%のウェイトが割り当てられ、2.00キャラットI/SI2仕様は、ユニット価格が高いにもかかわらず、市場の深さが薄く変動性が高いため5%に制限されています。
1.00キャラットD/IFや0.30キャラット未満のグレードなどの仕様は、取引頻度が低いこと、主要プラットフォームでのリスティングが一貫していないこと、カタログバイアスや異常価格への露出が高いことにより、意図的に除外されています。これらの仕様は、信頼性の高い取引ベンチマークではなく、マーケティング主導のポジショニングを反映する傾向があり、含めると指数のシグナル完全性が薄まります。
公開時点での選択された仕様の価格スナップショットは以下の通りです:
スペック | $/ct | 合計価格 | インデックス比率 | 加重値 |
---|---|---|---|---|
0.5ct H/SI1 | 1,366 | 683 | 20% | 137 |
0.7ct G/VS2 | 2,081 | 1,456 | 19% | 277 |
0.9ct G/VS2 | 3,078 | 2,770 | 17% | 471 |
1.0ct G/VS2 | 3,476 | 3,476 | 18% | 626 |
1.0ct F/VS1 | 4,215 | 4,214 | 13% | 548 |
1.5ct H/SI1 | 4,447 | 6,669 | 8% | 534 |
2.0ct I/SI2 | 4,536 | 9,071 | 5% | 454 |
この構成は、集中リスクを制限しつつ、実際の価格影響を維持します。単一の仕様が指数を支配することはなく、高額アイテムは比例的に制限されています。DCXバスケットは四半期ごとにレビューされ、グローバル回転分布の変化により重要な正当性があれば調整されます。
指数自体と同様に、目標は価格を予測することではなく、構造を明らかにすることです—評価、価格分析、合成商品を観察可能な小売市場行動に固定します。