OpenFacet – 市場深度から市場希少性へ：同等のダイヤモンドの見つけやすさを推定する

価格のベンチマークは、提示された見積もりを評価する手がかりになります。しかし、同等の条件のダイヤモンドを見つけることは別の課題です。価格が妥当でも、選べる石が多いとは限りません。

OpenFacet は、この課題に向けて相対的な市場希少性の推定を導入します。従来の市場深度の表示を発展させ、追跡する条件の組み合わせをモデルで広くカバーします。このスコアが表すのは、対象とする小売市場での見つけやすさです。地質的な希少性を測るものではありません。

以前の市場表示では、カラット、カラー、クラリティ別に、確認できた掲載情報の供給の厚みを示していました。一般的なサイズには多くの掲載があり、大きな石や一部のグレードの組み合わせでは供給が薄い、といった有用な違いが見えていました。

ただし、スナップショットの件数にはデータの集め方も表れます。条件に合う在庫全体の件数を返すサイトもあれば、件数の限られた結果ページだけを返すサイトもあります。定期的に確認する条件と、ときどき調べる条件もあります。同じ石が複数の販売者を通じて掲載される場合もあります。情報の少ないセルは、供給の少なさ、リクエストの失敗、あるいはその日に検索しなかったことのいずれも意味し得ます。

従来の表示は市場を観察するうえで役立つものでした。しかし、表示された件数をすべて完全な在庫数として読むと、収集方法が支えられる以上の確実性を与えてしまいます。

観測の間を推定する

あらゆる条件の組み合わせを継続的に検索することはできません。多くの買い手も同じです。流通の指標は、観測と観測の間や、確認回数の少ない条件でも役立つ必要があります。

基準となる曲面は過去の掲載観測からフィットし、以前のスナップショットやそのスコアを引き継ぎません。複数の市場で観測された共通の条件を使い、各市場の深度を共通尺度に合わせてから、近い条件間で基準を平滑化します。検索結果の上限が供給量の天井のように見えたり、単発の観測によって一つの条件だけが極端に豊富、あるいは希少に見えたりすることがあります。

その基準を最近の観測で修正します。ある条件で見られた変化は近い条件の推定にも情報を与え、条件の近さと裏付けの強さに応じて影響します。裏付けの少ない予測は推定として扱い、新しい観測がないことを石が存在しない証拠にはしません。

開発中には、カラーとクラリティの組み合わせを同じカラット帯の中だけで比較する案も検討しました。それなら、あるグレードがそのサイズの中でどれほど珍しいかは示せます。しかし、大きな石ではサイズ帯全体で観測される供給が少ないことが多く、この比較方法では市場全体の希少性の重要な部分が失われます。

そこで、カラットをまたぐ供給の構造を残しました。異なるデータソースを共通の深度尺度に合わせてから、市場全体の予測に基づいてスコアを求めます。よく取引されるサイズと大きな石の間にある、典型的な供給量の差も指標に含まれます。

すべての6カラットの石が、すべての1カラットの石より見つけにくいという意味ではありません。カラー、クラリティ、シェイプも重要です。サイズごとに別々に順位を付けたために、サイズに伴う供給の違いが消えてしまうことを避けています。

スコアを読む

1.23ct のように公開されたカラット点の間にある重量では、近い点の間を補間して希少性を推定します。価格は別に計算し、カラットの節目付近での調整も含みますが、その価格調整は希少性には適用しません。

スコアは 0〜100 で、高いほど市場で希少と推定されます。定義は次のとおりです。

$$ R(i) = 100 \times \operatorname{PercentileRank}\left(-\hat{z}(i)\right) $$

$\hat{z}(i)$ は条件 $i$ の市場深度をモデルで推定した対数値です。PercentileRank は0から1の値で、同じシェイプ・カットの系統に属するカラット、カラー、クラリティの全モデル格子を比較します。960通りの参照条件は同じ重みで扱い、市場需要や販売量による加重はしません。推定深度が低いほど希少性スコアは高くなります。80という値は石の数でも、検索が失敗する確率が80%という意味でもありません。ランク90は、960通りの参照条件の約90%よりモデル上の入手可能性が低いことを示します。

**分類ラベル：**消費者向け画面とプロ向け仕様検索では、次の5つのラベルとランク帯を共通して使います。広く流通（0–<20）、中程度の流通（20–<40）、流通量が限られる（40–<60）、希少（60–<80）、非常に希少（80–100）。市場マトリクスには数値ランクも残し、条件を細かく比較できるようにしています。

プロ向けページには二つの可視化があります。カラット別の希少性は、80通りのカラー・クラリティの中央値と10〜90パーセンタイル範囲を示します。帯は条件間のばらつきであり、モデルの不確実性ではありません。最も希少な上位25%に入るサイズは、ある条件がランク75以上を保ち続ける最初の公開カラット帯を示し、以降6 ctまでのすべての公開帯でその状態が続きます。

価格と希少性は別の情報です。見つけにくい条件だからといって、品質が上、適正価格、あるいは投資に適するとは限りません。買い手は検索条件を広げるかどうかの判断に、宝飾店は代替案や交換用の石を探す難しさの説明に使えます。納期を約束する指標ではありません。

入手可能性モデルはラウンドとクッションの二つのシェイプ系統に対応し、それぞれ独立した参照グリッド内で順位付けします。プロ向け市場可視化に表示するのは現在ラウンドのみで、960通りの参照条件をクッションと混ぜて順位付けしません。ほかのファンシーシェイプは対象外で、ラウンドやクッションの供給状況を流用しません。縦横比も現時点では希少性スコアの入力項目ではありません。

対象とする小売掲載情報は供給を見る窓であり、ダイヤモンド市場全体ではありません。販売サイトのカバー範囲、掲載情報の品質、在庫の重複、検索の制限は引き続き影響します。平滑化と尺度の調整で情報は使いやすくなりますが、一度も見えていないすべての石を復元することはできません。

観測済みの条件を意図的に隠して予測する検証や、新しいデータが蓄積した段階でその後の流通状況と照合する検証も必要です。全体を埋めたモデルには用途がありますが、網羅性だけで予測の正確さが証明されるわけではありません。

市場表示やダイヤモンド価格計算機を試し、基礎となるベンチマークについては価格算定の方法論をご覧ください。