OpenFacet

OpenFacet: Прозрачная структура для обнаружения цен на натуральные бриллианты

11 января 2025

Сегодня мы запускаем OpenFacet — прозрачную, основанную на данных методологию для реконструкции матриц цен на бриллианты из публичных розничных списков. Построенная вокруг сертифицированных GIA натуральных бриллиантов без флуоресценции, OpenFacet обеспечивает последовательное, объяснимое ценообразование по карату, цвету и чистоте.

Разделение рынка между натуральными и выращенными в лаборатории бриллиантами теперь окончательно. Выращенные в лаборатории камни стали товарными продуктами — сильно дефляционными, с низкой маржой и непригодными в качестве эталонов ценообразования. Рыночные нарративы и целостность ценообразования для натуральных бриллиантов требуют отделения от волатильности синтетических камней.

OpenFacet решает эту задачу, предлагая прозрачную, воспроизводимую и статистически обоснованную ценовую поверхность для натуральных бриллиантов — реконструируя полные матрицы из разреженных публичных данных с высокой структурной согласованностью. Построенная на основе лог-линейной регрессии (для гладкой глобальной структуры) плюс коррекция остатков низкого ранга (ALS) для учета локальных эффектов, модель реконструирует полные ценовые матрицы по каратным диапазонам, обеспечивает монотонность и обновляется ежедневно. Все входные данные поддаются проверке. Никаких черных ящиков, никакого платного доступа.

Композитный индекс DCX, построенный на основе этих матриц, предоставляет синтетический ценовой эталон для анализа рынка, алгоритмической торговли и расчетов по синтетическим активам — полностью выровненный с реальными рыночными списками, а не непрозрачными дилерскими каналами.

Традиционные средние искажают ценообразование бриллиантов, приводя к неверной оценке запасов и дрейфу индекса. Камень в 2 карата не масштабируется линейно — он часто стоит в 3–4 раза дороже камня в 1 карат того же качества. Цены масштабируются мультипликативно, а не линейно. DCX корректирует это, используя геометрическое среднее, тот же метод, что применяется в официальных метриках инфляции, таких как CPI Джевонса. Он отслеживает пропорциональные изменения цен, а не фиксированные разницы, сглаживая всплески от редких, дорогих камней.

Применяя логарифмы, мы измеряем изменение цены в процентном выражении — сколько камень приобретает или теряет в стоимости относительно себя — что соответствует тому, как дилеры (логика маржи), шахтеры (оценка контрактов) и клиенты (относительная ценность) думают о рынке. Результат — стабильный, репрезентативный индекс, привязанный к реальным розничным предложениям, а не анекдотическим котировкам или аномалиям аукционов.

OpenFacet лишь кодифицирует рыночный сигнал. Мы не формируем рынок, мы его раскрываем. Индустрии нужна ясность. Мы создали инструмент, чтобы её обеспечить.

О OpenFacet