OpenFacet

OpenFacet的透明鑽石定價:基於策略分析的框架

2025年5月30日

基於結構化零售數據的可複製鑽石定價模型,針對傳統估值系統低效性的學術研究而設計。

動機

OpenFacet源於索爾福德大學提交的碩士論文《鑽石貿易定價機制的策略分析:傳統實務的現代觀點》1的分析發現。該研究剖析了鬆散天然拋光鑽石(LNPD)市場的估值慣例,識別出系統性不透明性、對不可觀察輸入的依賴、克拉閾值處的價格不連續性,以及可複製估值邏輯的缺失。

研究不僅限於學術練習,這些發現催化了構建可行定價方法論的協調努力。組建了一個跨職能團隊,包括數據建模、寶石學、貿易運營和平台架構專家,並結合了行業從業者的意見。OpenFacet並非作為設定價格的基準,而是一個可審計的系統,用於基於可觀察的上市數據重構鑽石價格表面。

平台設計反映了面向現代消費者的市場動態,刻意排除個人品牌;其邏輯和方法論旨在獨立於身份或權威,以增強中立性和可複製性。OpenFacet提供了一個模塊化、中立的框架,用於推導經濟上一致的、實時適應上市行為的定價指數。雖然一些市場參與者可能認為透明度威脅了傳統談判利潤,但OpenFacet並未規定價格。它反映了可觀察的條件—實時、零售可見的上市數據—使利益相關方能夠根據消費者導向的參考調整策略。

通過嵌入稀缺性意識、校正人工定價閾值和允許屬性疊加,系統以算法可複製的邏輯替代了直覺主導的估值。隨著方法論的傳播,預計批發定價將圍繞零售可觀察參考點的較窄折扣範圍穩定。

方法論範圍:

  • 透明性: 所有轉換都記錄在案,任何擁有相似數據輸入的人都可以使用公開的邏輯重構矩陣。
  • 連續性與平滑: 在任意閾值(如1.00克拉)的價格跳躍通過基於回歸的建模與核插值進行校正。
  • 適應性: 基礎模型基於4C(克拉、顏色、淨度、切工),但設計支持在數據可用時添加額外屬性(如螢光、證書註釋、發行人變化)的疊加。
  • 經濟一致性: 單調執行確保更高克拉、顏色或淨度等級不會低於較低品質的對應物。
  • 適當聚合 : 使用幾何插值與幾何平均計算,反映鑽石價值的複合性質。

指數的角色:DCX複合指數

預期用途與限制

複製

準備調整

結論


  1. 若論文公開,可供獨立研究參考。 ↩︎