OpenFacet

OpenFacet的透明钻石定价:基于战略分析的框架

2025年5月30日

基于结构化零售数据的可复制钻石定价模型,针对传统估值系统低效性的学术研究而设计。

动机

OpenFacet源于索尔福德大学提交的硕士论文《钻石贸易定价机制的战略分析:传统实践的现代视角》1的分析发现。该研究剖析了松散天然抛光钻石(LNPD)市场的估值惯例,识别出系统性不透明性、对不可观察输入的依赖、克拉阈值处的价格不连续性,以及可复制估值逻辑的缺失。尽管业内非正式地承认这些缺陷,但该研究通过数据科学和经济建模将其正式化为结构化批评。

研究并未止步于学术练习,这些发现催化了构建可行定价方法论的协调努力。组建了一个跨职能团队,包括数据建模、宝石学、贸易运营和平台架构专家,并结合了行业从业者的意见。OpenFacet并非作为设定价格的基准,而是作为一个可审计的系统,用于基于可观察的上市数据重构钻石价格表面。

平台设计反映了面向现代消费者的市场动态,刻意排除个人品牌;其逻辑和方法论旨在独立于身份或权威,以增强中立性和可复制性。OpenFacet提供了一个模块化、中立的框架,用于推导经济上一致的、实时适应上市行为的定价指数。虽然一些市场参与者可能认为透明度威胁了传统谈判利润,但OpenFacet并未规定价格。它反映了可观察的条件—实时、零售可见的上市数据—使利益相关方能够根据消费者导向的参考调整策略。

通过嵌入稀缺性意识、校正人工定价阈值和允许属性叠加,系统以算法可复制的逻辑替换了直觉主导的估值。随着方法论的传播,预计批发定价将围绕零售可观察参考点的较窄折扣范围稳定,减少随意性而又不消除灵活性。

方法论范围:从封闭数据到价格表面

  • 透明性: 所有转换都记录在案,任何拥有类似数据输入的人都可以使用公开的逻辑重构矩阵。
  • 连续性与平滑: 在任意阈值(如1.00克拉)的价格跳跃通过基于回归的建模和核插值进行校正。
  • 适应性: 基础模型基于4C(克拉、颜色、净度、切工),但支持在数据可用时添加额外属性(如荧光、证书注释、发行人变化)的叠加。
  • 经济一致性: 单调执行确保更高克拉、颜色或净度等级不会低于较低质量的对应物。
  • 适当聚合 : 使用几何插值和几何平均计算,反映钻石价值的复合性质。

指数的作用:DCX复合指数

预期用途和限制

复制

准备调整

结论


  1. 如果论文公开,可供独立研究参考。 ↩︎